Nieuws
Middenspanning via gebiedsaanpak
10 jul 2026

Terugblik deelsessie Artificial Intelligence

Hoe kan kunstmatige intelligentie bijdragen aan het sneller uitbreiden en verzwaren van het elektriciteitsnet?

Hoe kan kunstmatige intelligentie bijdragen aan het sneller uitbreiden en verzwaren van het elektriciteitsnet? Die vraag stond centraal tijdens de deelsessie AI in het bouwproces tijdens de Platformbijeenkomst van Taskforce Elektra. De conclusie was duidelijk: AI is de experimenteerfase voorbij. Steeds meer organisaties zetten de stap naar concrete toepassingen die uitvoerende professionals ondersteunen bij hun dagelijkse werk.

Van chatbot naar AI-agent

Waar veel organisaties begonnen met ChatGPT als hulpmiddel voor tekst en informatie, verschuift de aandacht inmiddels naar zogenoemde AI-agents. Deze systemen kunnen zelfstandig taken uitvoeren, documenten controleren en afwijkingen signaleren.

Valcon liet zien hoe AI kan worden ingezet bij de controle van project- en uitvoeringsdocumentatie. In een demonstratie controleerde een AI-agent automatisch een projectmap op veiligheidsrisico’s en onvolkomenheden. De AI haalt mogelijke fouten eruit, waarna een medewerker deze beoordeelt. Daarmee blijft de mens verantwoordelijk, terwijl de controle sneller en consistenter kan verlopen.

De vraag hoeveel tijd en capaciteit dit uiteindelijk oplevert, is nog onderwerp van onderzoek. Wel werd duidelijk dat veel organisaties inmiddels op zoek zijn naar manieren om AI-oplossingen verantwoord op te schalen.

AI vraagt om meer dan technologie

Ook Stedin deelde haar visie op AI. Daarbij ligt de nadruk niet alleen op techniek, maar vooral op de manier waarop AI onderdeel wordt van de dagelijkse werkprocessen.

Volgens Stedin is de grootste uitdaging niet de technologie zelf, maar het adoptievermogen van organisaties. Daarom investeert de netbeheerder volop in AI-geletterdheid.

Medewerkers krijgen, afhankelijk van hun rol, verschillende niveaus van kennis en vaardigheden aangereikt: van eindgebruikers tot AI-specialisten en leidinggevenden.

De boodschap was helder: succesvolle AI begint bij mensen die begrijpen hoe zij de technologie veilig, verantwoord en effectief kunnen inzetten.

Praktijkvoorbeelden uit de uitvoering

Ook Siers liet zien hoe AI inmiddels onderdeel wordt van de dagelijkse praktijk.

Zo wordt beeldherkenning ingezet bij de controle van moffen. Foto’s van uitgevoerde werkzaamheden worden automatisch beoordeeld, waarna de controleur de resultaten valideert en feedback geeft aan de monteur. Daarnaast wordt AI gebruikt voor het ontwikkelen van opleidingsmodules binnen de Siers Academy, waardoor lesmateriaal sneller kan worden opgebouwd.

Stedin presenteerde daarnaast verschillende toepassingen die al in gebruik zijn, waaronder een AI-tool die technische eisen uit omvangrijke documenten omzet naar overzichtelijke eisenlijsten en AI-agents die gegevens uit verschillende databronnen met elkaar vergelijken om de kwaliteit van assetdata te verbeteren.

Samen leren versnelt de praktijk

De sessie maakte duidelijk dat AI geen doel op zich is, maar een hulpmiddel om het werk slimmer, veiliger en efficiënter uit te voeren. Tegelijkertijd werden ook belangrijke vragen besproken over betrouwbaarheid, datakwaliteit, governance en de rol van Europese AI-oplossingen.

Juist door deze ervaringen open met elkaar te delen, leren netbeheerders, aannemers en andere partners sneller wat werkt en wat nog verdere ontwikkeling vraagt. Daarmee draagt kennisdeling direct bij aan de gezamenlijke opgave: het versnellen van de uitbreiding en verzwaring van het elektriciteitsnet.